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>>>网易高考智愿，最好用的智能推荐系统，你的1对1学业规划师

2023年的高考大幕即将开启，一场看不见硝烟的商业战也缓缓拉开帷幕——高考志愿填报，K12教育的主要收口，填报结果不仅影响着每年一千多万考生的未来，更是我国教育资源和人才培养结构优化的关键一环。

作为一个“低频次，高并发”的细分市场，志愿填报已被众多教育类公司视为充满商机的新兴市场。艾媒咨询去年曾发布分析报告称，2021年中国高考志愿填报市场付费规模达7.9亿元，预计2023年高考志愿填报市场付费规模达9.5亿元。

按照产品价格和使用形态，这一庞大的市场又可以被细分为两类：一类是被教育部明文指示的线下1对1专家咨询，目前北上广深一线城市客单价1.5w-5w不等；另一类则是以大数据为依托的在线填报系统，当越来越多的理性用户开始选择用智能工具来协助决策，具有海量信息查询、志愿智能推荐等功能的志愿卡类产品开始受到青睐。

不过，受限于盈利模式、研发水平、设计功底、创新实力等因素，市面上的志愿填报产品质量仍然良莠不齐，如何选择一款权威好用的志愿填报APP，成了许多高三家长和考生的难题。

针对目前的市场需求，互联网大厂网易传媒今年将业务触角向志愿填报领域纵深，整合各省考试院权威数据的基础上，通过创新算法，升级推荐模型，打造出一款预测精准、使用便捷、功能纯粹无溢价的模拟志愿填报产品，不仅在交互体验上开创了模拟线下1对1咨询的在线体验场景，也打破了传统平台以低价卖卡引导用户后续付费的模式。

本着为用户解决实际报考痛点的理念，网易传媒自研的这款高考志愿填报产品有望成为2023年志愿填报市场上的一匹黑马，一股清流。

精准预测录取分：2022模拟填报试验，13万样本无一落榜

网易高考智愿的算法团队通过研究国内外50多篇文献，结合长达近一年的市场调研，对过去五年各省上百万条的大学专业录取数据，拆分出几十种因素，并对各类模型进行对比，最终形成了“三位一体”的预测模型。

数据校验阶段，团队通过2018-2021四年的历史数据建模，选取了考试院已公布2022年录取线的河北、吉林、辽宁、内蒙古、山东、陕西、上海、四川、云南、重庆、浙江11省近13万份志愿表为样本，跑出的预测分数与2022年实际的录取分数对比，测算出2022年的模拟落榜志愿率为0%！

诚然，无论1对1线下咨询还是线上系统推荐，“不落榜”只是报考的底线要求，在几十个志愿项里找一个兜底的学校专业并非难事。真正困扰考生和家长的难题在于如何“分尽其用”，不至于超出录取线太多，最理想状态当然是1分压线被最心仪的志愿录取——虽然这在实际报考过程中很难实现。

为此，产品算法团队对预测模型进行了进一步优化，并用2022年的实际专业录取分加以验证，数据显示：模型预测出的2022年专业录取分与同年实际最低录取分的平均差值仅为+5分（未服从调剂）。

在专业点对点计算、完全没有“服从调剂”的条件下，网易高考智愿的模型预测过线差控制在5分，体现了在确保填报安全的基础上，尽可能“不浪费分数填志愿”、“用好高考每一分”的用户服务宗旨。就媒体公开报道的情况来看，网易高考智愿也是目前业内唯一公布了预测分数线与实际录取线差额验证结果的产品团队。

在计算录取概率的过程中，数据量进一步膨胀，团队进行了多达千万次数量级的计算，力求让每一个分数区间与真正的录取概率相一致，并以此为基础，结合各省份志愿表的结构和数量，提炼出了一套完整的智能报考策略。

推荐策略优化：匹配逻辑背后的用户需求

学什么专业好考公务员

农学专业将来好找工作吗

喜欢二次元以后能干点儿啥

热衷体育又不想当体育生咋办

读书不想离家太远怎么挑学校

会计和财务管理有啥不同

……

这些面向高二高三学生家长的调研问卷，不仅让“网易高考智愿”的产研团队捕捉到用户对于志愿卡的核心诉求，也令他们洞察出许多志愿填报系统存在的最大软肋：“志愿卡”仅仅是通过数据和算法分析得出的结果，有很多主观因素是算法考虑不到的，比如考生本人的兴趣、发展意向、未来想去读书的地区、所报专业有无身体条件限制等等。

高考志愿填报背后其实是一种匹配逻辑，将每年1000多万考生科学合理地匹配到2800多所大学和专业中，匹配周期不长，然而如何做好选择却需要考生和家长漫长的准备。

本质上，所有的志愿推荐结果都是基于两点，一个是考生分数与学校、专业的匹配，再就是考生个性化需求与学校、专业的匹配。

第一点考察系统数据建模的水准，第二点主要是站在用户感知的角度，拆解个性化需求与大学、专业、城市的关系，并以用户通俗易懂的方式，输出在产品界面上。

在逐一分析用户需求点的基础上，网易高考智愿从大学、专业、城市这三大核心维度来细分用户偏好，并且专业维度下，又拆解出按就业前景、按兴趣两大分支维度。

在此基础上通过机器给2800多所大学、1300多个专业、200多个城市分别打上标签，计算与用户设定偏好的相似程度，按照一定的择优顺序给出推荐结果，呈现在志愿表内，并给到系统推荐某个志愿的理由，做到有理有据，让用户心里有底，形成选择的逻辑闭环。

资源禀赋引爆差异化：产品、数据、渠道并重

“困在系统里”这五个字，在现如今的大数据时代是个比较流行的说法，最初起源于外卖骑手，为了赶上系统设定的送达时间一路狂奔，与系统设定作斗争。

这五个字也道出了一些购买志愿卡家长的心声。

“找半天找不到在哪里看某个学校去年的录取分数”、“首页做的太花哨，不知道点开哪里好，点来点去又让我继续付费买课程”、“模拟填报推给我一堆学校让我自己挑”、“孩子想去的学校不在它给我推荐的结果里”……

花钱买了在线志愿卡，但操作门槛太高，普通人根本不知道怎么用，这是眼下很多40+父母使用在线志愿填报系统的痛点。它所折射出的，是志愿卡市场里有些“畸形”的盈利模式。

重数据、重渠道、轻产品，是目前在线志愿填报市场的最大特色。主要原因在于，在绝大多数在线填报系统的营销逻辑里，卖志愿卡并不是最终诉求，而是以此作为导流平台，将用户导向与其深度捆绑的线下1V1老师。这种盈利模式可概括为：廉价线上购卡——高价线下咨询。

由此引发的另一个问题是，当平台成为高价1对1“填报专家”的引流工具，本身已经触碰到了政策红线：早在去年6月，教育部曾发布名为《教育部部署各地各校进一步加强和规范高考志愿填报咨询服务工作》的通知，一方面强化志愿填报规范管理，严禁学校、教师与校外培训机构合作，通过志愿填报咨询服务谋取利益，此外还明确指出要开展高考志愿填报咨询活动专项治理。“各地教育部门、招生考试机构要会同市场监管、公安等部门对本行政区域内开展高考志愿填报咨询的教育咨询机构、校外培训机构等进行全面排查，严肃查处经营不合规、服务不规范、收费不合理等问题。”

网易传媒作为互联网大厂，本身具备的产品研发基因是天然优势。通过将近一年的市场调研和用户画像分析，网易高考智愿秉持着网易做产品的匠人理念，“与用户在一起”，对于用户需求做了深入的洞察和分析。

事实上，不管以什么方式包装的志愿卡，所聚焦的核心功能只有一点：智能推荐志愿。其他均为锦上添花式的信息查询、检索等结构化功能。网易高考智愿在这项主功能的研发和设计层面，本着为用户解决实际痛点的理念，将“智能”两个字做到了极致。

智能推荐的交互设计，打破了以往筛选条件单一展示的繁琐页面层次，创新设计了问答式的在线筛选形态，简洁明快易懂，围绕志愿抉择的三大维度大学、专业、城市设定问题与选项，最大程度还原了线下1V1咨询场景，更符合高中生及家长的认知，兼具用户友好和人文关怀。

页面问题设定层次分明↑

地域筛选条件下，划定七大城市群的筛选维度，用户既可以按单个城市来选，也可以按照城市集群进行筛选↑

按照行业和兴趣两大维度来匹配专业选择，更直观合理，也更便于用户操作↑

智能推荐完成后直接导向模拟志愿表，且推荐结果页的呈现自然按照“冲稳保”三档梯度设定，省去了用户多余的操作步骤，体现了“智能”推荐的精髓：更傻瓜，更安心↑

在精准匹配用户所选条件的基础上，志愿表内每个志愿还有所拓展，例如注明了推荐大学的“民间地位”，给到系统推荐该志愿的理由，涵盖范围广，局限性小，更符合受众需求↑

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相对于每年1000多万的考生需求，网易高考智愿仍然有巨大的发展空间。这也让网易传媒有信心用专注的精神做专业的产品，通过志愿填报细分领域作为切入点，逐步成为升学领域的主要流量入口。

从2008年开始被媒体偶有报道算起，高考志愿填报这个严格意义上不算行业的“行业”走到了第15个年头，最初由于信息不对称引爆的盈利点，已经日趋饱和。新的搅局者出现，对于志愿填报市场的健康迭代，有着特殊的意义：

一款高效的高考志愿填报辅助产品，整合利用权威信息数据，准确定位用户实力和兴趣，服务于考生真正的需求，在高价一对一服务占主流地位、低价互联网产品定位仅是为一对一服务引流而不是最终解决考生填报问题的市场现状下，其价值便格外凸显。

在双减的大背景下，如何让高质量的高考填报服务进入尽可能多的家庭，为中国教育的公平性持续赋能，是这款产品的本质诉求。

这，也是每个教育相关从业者的终极使命。

数据说明：本文所引数据来源网易高考智愿，基于2018-2021年30省（不含港澳台和西藏）的院校专业录取线、录取位次、批次线及对应位次等数据建模，并采用河北、吉林、辽宁、内蒙古、山东、陕西、上海、四川、云南、重庆、浙江等11省2022年的系统推荐志愿为样本，模拟实验得出的结果；实际使用中可能因用户填报信息的个体差异等情况而有所不同，请以实际使用情况为准。

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